发布时间:2020-02-07 来源:众智博远
SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块的可能应用为多样化。该模块尤其适合机器人、质量保证和状态监测等领域中的应用,应用广泛。
SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块利用神经网络功能来识别复杂图案。通过机器学习获得的知识,对输入数据进行处理。从而在任何位置,即使是未知元件和工件也能识别。
由于消除了学习具体对象的耗时过程,工程组态时间缩短;并由于防止浪费,生产力显著提高。
SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块可直接集成到 PLC 中。从而使智能对象识别十分经济,无需要单独配置。
通过在 SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块的神经网络中对图像数据进行处理,可实现质量缺陷的可靠视觉检查。使用训练的算法,图像数据与预定义的复杂质量特性进行比较。从而消除持续过程中的意外错误,确保一致性产品质量。
在很多生产过程中,QA 工位会形成瓶颈,检查产品质量通常很费时间。
另外,更复杂产品的质量检查通常需要手动完成。使用可直接结成到 PLC 中的 SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块,操作员现在可以自动检查日益复杂的产品,并且速度更快,更经济有效,而且更可靠。
在很多生产过程中,通过分析生产数据(如能量、温度、压力和表面),可实现早期质量缺陷检测。
当由传感器记录的生产数据从 CPU 传输到直接集成到 PLC 中的 S7-1500 TM NPU 模块时,该模块可以使用其神经网络来分析并评估数据中的复杂图形,并在适当情况下,判定相关产品为废品。
这不仅加快了质量保证过程,也提高了可靠性。